Steeds meer koffiemachines zijn met het internet verbonden, en genereren data. Deze data is onder andere geschikt om onze koffiemachines nog betrouwbaarder te maken, bijvoorbeeld met behulp van predictive maintenance.
Predictive maintenance is reeds mogelijk op basis van beschikbare data, maar als stagiair/afstudeerder zal je gaan onderzoeken met welke sensoren deze dataset uit te breiden is, om een nog beter beeld te krijgen van de conditie van diverse componenten in de machine.
Een stage/afstudeeropdracht zal in overleg met de kandidaat worden geformuleerd, en zal er grofweg als volgt uitzien: onderzoeken geschikte sensoren op basis van literatuur en testen, gevolgd door het uitwerken van een kansrijk concept, resulterend in een fysiek prototype en een analyse van de gegenereerde data, bij voorkeur met AI.
Ben jij een student met een gevoel voor techniek en een interesse in data analyse, dan is deze opdracht voor jou interessant!
Kenmerkend voor de Jong DUKE zijn prettige collega’s en een ongedwongen sfeer die past bij een familiebedrijf.
De Jong DUKE te Sliedrecht is een innovatief familiebedrijf. Al sinds 1957 is het bedrijf succesvol in het ontwerpen, ontwikkelen, produceren en verkopen van koffie-espressomachines voor de OCS- & vendingmarkt. Met vestigingen in Nederland en de Verenigde Staten en klanten in diverse werelddelen heeft de Jong DUKE een reputatie opgebouwd als loyale, betrouwbare fabrikant van hoogwaardige designproducten met een goede performance. De organisatie kenmerkt zich door kwaliteit, innovatie, gedrevenheid en servicegerichtheid.
Reageer dan met jouw motivatie en CV via het sollicitatieformulier. Voor meer informatie kun je contact opnemen met Tom Reijnders (Project Manager R&D) via 0184-209767.